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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor.author | ACEVEDO, RODOLFO JAUREGUI | - |
Autor(es): dc.contributor.author | PIÑA, FRANCISCO JAVIER VILLALOBOS | - |
Autor(es): dc.contributor.author | SALAS, RICARDO ALVAREZ | - |
Autor(es): dc.contributor.author | MALANCHE, JOSUE AUGUSTO REYES | - |
Autor(es): dc.contributor.author | ZÁRATE, CARLOS HUMBERTO SAUCEDO | - |
Autor(es): dc.contributor.author | SALAS, J. A. ALVAREZ | - |
Autor(es): dc.contributor.author | COBOS, A. RODRIGUEZ | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-07-04T14:52:20Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-07-04T14:52:20Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-06-30 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/704985 | - |
Resumo: dc.description.abstract | This work addresses the problem of stator short-circuit fault detection for an in-wheel Brushless Direct Current (BLDC) motor using a perceptron artificial neural network. The proposed FD scheme was compared with the motor current signature analysis based on discrete Fourier transform and discrete wavelet transform. The algorithms were validated on a test rig with an in-wheel BLDC motor for light electric vehicles. | pt_BR |
Idioma: dc.language.iso | en | pt_BR |
Palavras-chave: dc.subject | FAULT DETECTION | pt_BR |
Título: dc.title | STATOR FAULT DETECTION FOR A BLDC MOTOR USING AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (Atena Editora) | pt_BR |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Livros digitais |
Arquivos associados: | ||||
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STATOR.pdf | 564.89 kB | Adobe PDF | /bitstream/capes/704985/1/STATOR.pdfDownload |
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