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BIG DATA AND SYSTEMIC GEOINTELLIGENCE: PLATFORM FOR PROPOSING AND ANALYZING OPERATIONAL BASE COMPOSITION SCENARIOS (Atena Editora)
Use este link compartilhar ou citar este material: http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/703019
Registro completo de metadados
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor.author | FRANCISCO, EDUARDO DE REZENDE | - |
| Autor(es): dc.contributor.author | ALMEIDA, ANDRÉ INSARDI, RUBENS DE | - |
| Autor(es): dc.contributor.author | GAZONI, RICARDO MACIEL | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-05-24T11:36:18Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-05-24T11:36:18Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-05-19 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/703019 | - |
| Resumo: dc.description.abstract | How will public services be operated in 3 years? And 30 years from now? How many operational bases, in which locations? This article presents the study of the influence of geographic variables and optimization models on the key performance indicators (KPIs) of AES Eletropaulo's operation in answering emergency calls. Within an innovative geographic Big Data perspective, a systemic geointelligence platform was created, and four informational perspectives were used: urban dynamics (traffic, micro-climate, trees), real estate dynamics, density of occurrences and history of displacement of the teams in the field. . Four algorithms were developed (brute force, Hillclimbing, genetic and K-means) from a computational modeling to allow the simulation of scenarios of base composition and the impact on the company's indicators (TMA in particular). The results and the analytical platform allow the realization of evaluations to become immediate and support better decisions for the distributors. | pt_BR |
| Idioma: dc.language.iso | en | pt_BR |
| Palavras-chave: dc.subject | PERATIONAL BASE EFFICIENCY | pt_BR |
| Título: dc.title | BIG DATA AND SYSTEMIC GEOINTELLIGENCE: PLATFORM FOR PROPOSING AND ANALYZING OPERATIONAL BASE COMPOSITION SCENARIOS (Atena Editora) | pt_BR |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Livros digitais | |
| Arquivos associados: | ||||
|---|---|---|---|---|
| BIG DATA.pdf | 547,81 kB | Adobe PDF | /bitstream/capes/703019/1/BIG DATA.pdfDownload |
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