APLICACIONES DE MINERÍA DE DATOS EN DATOS DE INGRESO DE ESTUDIANTES DE INGENIERÍA (Atena Editora)

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Autor(es): dc.contributor.authorBARRÓN, DANICE DEYANIRA CANO-
Autor(es): dc.contributor.authorCARDEÑA, HUMBERTO JOSÉ CENTURIÓN-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-04-20T11:42:12Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-04-20T11:42:12Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-04-14-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/701443-
Resumo: dc.description.abstractEl estudio exploratorio realizado en el Departamento de Ingeniería en Sistemas Computacionales del ITS Motul utiliza minería de datos para correlacionar el desempeño académico de los estudiantes a través del promedio de calificaciones, con la prueba de ingreso a nivel superior, a través del instrumento EXANI II, con el fin de identificar patrones acerca de los principales indicadores académicos que presentan los estudiantes de nuevo ingreso y que ayuden a predecir su comportamiento posterior. Además de clasificarlos utilizando el algoritmo de árbol J48 para identificar las variables principales que determinen su potencial rendimiento académico, resultando ser la comprensión lectora y el índice de pensamiento matemático. Se utiliza en el proyecto Weka, software que implementa técnicas de machine learning, para el análisis automático de los datos, dejando la interpretación de la información resultante en manos del investigador. Los indicadores elegidos están asociados únicamente al desempeño académico y los resultados preliminares del estudio son una pauta para realizar estudios más profundos con mayor cantidad de datos y número de indicadores que, a largo plazo, permitan una caracterización formal de las necesidades de los estudiantes de nuevo ingreso.pt_BR
Idioma: dc.language.isoenpt_BR
Palavras-chave: dc.subjectEDUCACIÓNpt_BR
Título: dc.titleAPLICACIONES DE MINERÍA DE DATOS EN DATOS DE INGRESO DE ESTUDIANTES DE INGENIERÍA (Atena Editora)pt_BR
Tipo de arquivo: dc.typelivro digitalpt_BR
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