DATOS DE ENTRADA PARA CLASIFICACIÓN DE MATERIALES RECICLABLES POR MEDIO DE UNA RED NEURONAL (Atena Editora)

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Autor(es): dc.contributor.authorFRANCO, LUZ JACKELINE YANGUEZ-
Autor(es): dc.contributor.authorGÓMEZ, DIEGO ANTONIO LIZONDRO-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-04-19T16:23:34Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-04-19T16:23:34Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-04-08-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/701392-
Resumo: dc.description.abstractEste proyecto busca una forma alternativa para clasificar basura reciclable de forma autónoma y eficiente. Usando principios de la física logramos distinguir entre latas de aluminio, botellas plásticas y cartones tetra pak mediante el uso de un detector de metales, láseres y sensores de luz. El funcionamiento de este mecanismo consiste en activar el detector de metales y enviar datos de entrada al sistema para gestionar un mecanismo que lo dirija a su contenedor correspondiente, en caso de no detectar material ferroso se activará el láser para atravesar el objeto y así la luz sea recibida por los sensores de fotoresistencia en el lado opuesto. De esta manera, el sistema tendrá la información necesaria para indicar al mecanismo el tipo de material reciclable y trasladarlo a su respectivo contenedor. En caso de fallar ambas pruebas la máquina asumirá que se trata de material tetra pak y lo dirigirá al contenedor correspondiente. Este sistema tiene el fin de automatizar la clasificación de distintos materiales de uso cotidiano para reciclar.pt_BR
Idioma: dc.language.isoenpt_BR
Palavras-chave: dc.subjectRECICLAJEpt_BR
Título: dc.titleDATOS DE ENTRADA PARA CLASIFICACIÓN DE MATERIALES RECICLABLES POR MEDIO DE UNA RED NEURONAL (Atena Editora)pt_BR
Tipo de arquivo: dc.typelivro digitalpt_BR
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