Métodos computacionais de otimização (Atena Editora)

FERRAZ, BRUNA ALVES

Métodos computacionais de otimização (Atena Editora)

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Registro completo de metadados

Metadados	Descrição	Idioma
Autor(es): dc.contributor.author	FERRAZ, BRUNA ALVES	-
Data de aceite: dc.date.accessioned	2022-01-04T20:09:19Z	-
Data de disponibilização: dc.date.available	2022-01-04T20:09:19Z	-
Data de envio: dc.date.issued	2021-12-19	-
Fonte: dc.identifier.uri	http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/644498	-
Resumo: dc.description.abstract	Neste trabalho discutiremos alguns métodos clássicos para otimização irrestrita, a saber o Método de Cauchy e o Método de Newton, e analisaremos a convergência desses métodos. Veremos que o Método de Cauchy, que faz a cada iteração uma busca unidirecional na direção de máxima descida, ou seja, na direção oposta ao gradiente, tem convergência linear. O método de Newton, por outro lado, minimiza, em cada iteração, a aproximação quadrática da função objetivo. Nos métodos de busca unidirecional é preciso minimizar uma função a partir de um certo ponto, segundo uma direção dada, que é a direção de busca. Por essa razão, estudaremos o Método da Seção Áurea, que fornece uma minimização exata de uma função real de uma variável real.	pt_BR
Idioma: dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
Palavras-chave: dc.subject	COMPUTAÇÃO	pt_BR
Título: dc.title	Métodos computacionais de otimização (Atena Editora)	pt_BR
Tipo de arquivo: dc.type	livro digital	pt_BR
Aparece nas coleções:	Livros digitais

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