Otimização da alocação de água em situações de escassez hídrica através da utilização de algoritmo evolucionário multiobjetivo: caso de estudo da bacia hidrográfica do Rio Gramame, Paraíba, Brasil

Assis, Wanessa Dunga de; Machado, Érica Cristine Medeiros

Otimização da alocação de água em situações de escassez hídrica através da utilização de algoritmo evolucionário multiobjetivo: caso de estudo da bacia hidrográfica do Rio Gramame, Paraíba, Brasil

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Metadados	Descrição	Idioma
Autor(es): dc.contributor.author	Assis, Wanessa Dunga de	-
Autor(es): dc.contributor.author	Machado, Érica Cristine Medeiros	-
Data de aceite: dc.date.accessioned	2021-09-04T17:46:23Z	-
Data de disponibilização: dc.date.available	2021-09-04T17:46:23Z	-
Data de envio: dc.date.issued	2020-12-30	-
identificador: dc.identifier.other	OTIMIZAÇÃO DA ALOCAÇÃO DE ÁGUA EM SITUAÇÕES DE ESCASSEZ HÍDRICA ATRAVÉS DA UTILIZAÇÃO DE ALGORITMO EVOLUCIONÁRIO MULTIOBJETIVO: CASO DE ESTUDO DA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO GRAMAME, PARAÍBA, BRASIL	pt_BR
Fonte: dc.identifier.uri	http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/602574	-
Resumo: dc.description.abstract	A disponibilidade hídrica mundial é amplamente discutida e o Brasil, que embora apresente uma posição privilegiada no que se refere à quantidade de água disponível, registra graves problemas de escassez hídrica, tendo em vista a má distribuição espaçotemporal deste recurso. Aliado a isso, a problemática da gestão dos recursos hídricos brasileiros, em alguns casos, ocasiona conflitos pelo uso da água entre os múltiplos usuários das bacias hidrográficas. Este livro objetiva apresentar os resultados de otimização da alocação da água em situações de escassez hídrica através da utilização de um algoritmo evolucionário multiobjetivo e utiliza como estudo de caso a Bacia Hidrográfica do rio Gramame, no estado da Paraíba, nordeste brasileiro. A metodologia adotada avaliou variações nas prioridades de uso adotadas para cada categoria de usuários da bacia do rio Gramame, e também no volume inicial do reservatório Gramame-Mamuaba no algoritmo Strentgh Pareto Evolutionary Algorithm 2. Os resultados obtidos ratificaram a existência de conflitos pelo uso da água na bacia do rio Gramame, principalmente entre usuários de abastecimento e de lançamento de efluentes, além do mais, pode-se observar que em situações de escassez hídrica, a estrutura hídrica atual não é capaz de atender às demandas requeridas pelos usuários, sendo necessária a adoção de regimes de racionamento, principalmente nos pontos mais conflitantes. Espero que você aprecie a leitura e possa ampliar seus conhecimentos sobre a temática aqui abordada.	pt_BR
Tamanho: dc.format.extent	1.558 KB	pt_BR
Tipo de arquivo: dc.format.mimetype	PDF	pt_BR
Idioma: dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
Direitos: dc.rights	Attribution 3.0 Brazil	*
Licença: dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/	*
Palavras-chave: dc.subject	Recursos hídricos – Rio Gramame	pt_BR
Palavras-chave: dc.subject	Bacia hidrográfica – Gramame, Rio	pt_BR
Palavras-chave: dc.subject	Gestão de recursos hídricos	pt_BR
Palavras-chave: dc.subject	Planejamento de recursos hídricos	pt_BR
Título: dc.title	Otimização da alocação de água em situações de escassez hídrica através da utilização de algoritmo evolucionário multiobjetivo: caso de estudo da bacia hidrográfica do Rio Gramame, Paraíba, Brasil	pt_BR
Tipo de arquivo: dc.type	livro digital	pt_BR
Aparece nas coleções:	Livros digitais

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