Inteligência Artificial na Integração de Banco de Dados Heterogêneos

Abstract

Integração de dados é o processo de combinar dados de diferentes fontes em uma visão unificada: a partir da ingestão, limpeza, mapeamento e transformação para um destino final, e finalmente transformação para tornar os dados mais “acionáveis” e valiosos para aqueles que os acessam. As organizações nos dias de hoje estabelecem iniciativas de integração de dados para analisar e agir de forma mais eficaz em seus dados, especialmente com a explosão da informação e novas tecnologias de nuvem e big data. A integração de dados é uma obrigação para as empresas modernas melhorarem a tomada de decisões estratégicas e aumentarem sua vantagem competitiva. Não há uma abordagem universal para integração de dados. No entanto, as soluções de integração de dados geralmente envolvem alguns elementos comuns, incluindo uma rede de fontes de dados, um servidor mestre e clientes acessando dados nesse servidor mestre. Em um processo típico de integração de dados, o cliente envia uma solicitação ao servidor mestre para dados. O servidor mestre, em seguida, inunda os dados necessários de fontes internas e externas. Os dados são extraídos das fontes e depois combinados em uma forma coesa e unificada. Isso é retornado ao cliente em uma forma utilizável e coesa. Mesmo quando uma empresa está recebendo todos os dados necessários, esses dados geralmente residem em várias fontes de dados separadas ou de formato distintos. Por exemplo, para um caso de uso típico, os dados que podem ser combinados poderiam incluir dados de seus sistemas CRM, tráfego da Web, software de operações de marketing, aplicativos voltados ao cliente, sistemas de vendas e sucesso do cliente e até dados de parceiros para nomear alguns. As informações de todas essas fontes diferentes geralmente precisam ser reunidas para necessidades analíticas ou ações operacionais, e reunir todos eles não deve ser uma tarefa simples para engenheiros de dados ou desenvolvedores. Em um caso de uso analítico típico, sem dados unificados, um único relatório geralmente envolve o registro em várias contas, em vários sites, com acesso a dados em aplicativos nativos, cópia dos dados, reformatação e a limpeza – tudo isso antes que a análise possa acontecer. Realizar todas essas operações da maneira mais eficiente possível destaca a importância da integração de dados. Também mostra os principais benefícios de uma abordagem bem pensada à integração de dados.