Avanços Tecnológicos no Diagnóstico por Imagem: Inteligência Artificial, Telerradiologia e Segurança Radiológica na Medicina

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Autor(es): dc.contributorRCMOS - Revista Científica Multidisciplinar o Saberpt_BR
Autor(es): dc.contributor.authorBarbosa, Eduardo Assunção-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-07-22T19:41:39Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-07-22T19:41:39Z-
Data de envio: dc.date.issued2026-07-22-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://submissoesrevistarcmos.com.br/rcmos/article/view/2675-
identificador: dc.identifier.otherDiagnostico_Imagem_IA_Telerradiologia_Seguranca_Radiologica.pdfpt_BR
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1181066-
Resumo: dc.description.abstractO diagnóstico por imagem desempenha um papel fundamental na medicina contemporânea, contribuindo para o diagnóstico precoce, o planejamento terapêutico e o acompanhamento clínico de diversas patologias. O presente estudo teve como objetivo analisar os principais avanços tecnológicos aplicados ao diagnóstico por imagem, com ênfase na evolução dos métodos radiológicos, na inteligência artificial, na telerradiologia e nos aspectos relacionados à segurança radiológica. Trata-se de uma pesquisa qualitativa, de caráter descritivo, desenvolvida por meio de revisão narrativa da literatura. Foram analisados estudos científicos publicados em periódicos nacionais e internacionais que abordam tecnologias digitais na radiologia, na radioproteção e na inovação em saúde. Os resultados evidenciaram que a digitalização dos exames, a incorporação da inteligência artificial e a expansão da telerradiologia promoveram melhorias significativas na qualidade das imagens, na rapidez dos diagnósticos, na precisão clínica e na segurança do paciente. Em contrapartida, verificou-se que a utilização da radiação ionizante continua a exigir rigorosos protocolos de proteção radiológica, tanto para gestantes quanto para profissionais expostos. Conclui-se que a integração entre inovação tecnológica, inteligência artificial e práticas de radioproteção constitui uma tendência consolidada da radiologia contemporânea, contribuindo para o fortalecimento da assistência à saúde e para o aprimoramento dos processos diagnósticos.pt_BR
Tamanho: dc.format.extent335 KBpt_BR
Tipo de arquivo: dc.format.mimetypePDFpt_BR
Idioma: dc.language.isopt_BRpt_BR
Direitos: dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Brazil*
Licença: dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/*
Palavras-chave: dc.subjectDiagnóstico por imagempt_BR
Palavras-chave: dc.subjectInteligência Artificialpt_BR
Palavras-chave: dc.subjectTelerradiologiapt_BR
Palavras-chave: dc.subjectSegurança radiológicapt_BR
Título: dc.titleAvanços Tecnológicos no Diagnóstico por Imagem: Inteligência Artificial, Telerradiologia e Segurança Radiológica na Medicinapt_BR
Tipo de arquivo: dc.typetextopt_BR
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