Integração de Inteligência Artificial e Ciência de Dados na Otimização da Cadeia Global de Suprimentos da Indústria Têxtil: Análise Estratégica e Operacional

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Autor(es): dc.contributorRCMOS - Revista Científica Multidisciplinar o Saberpt_BR
Autor(es): dc.contributor.authorJikal, Adriana-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-19T20:18:15Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-19T20:18:15Z-
Data de envio: dc.date.issued2026-02-19-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://submissoesrevistacientificaosaber.com/index.php/rcmos/article/view/2073-
identificador: dc.identifier.otherIA_Ciencia_Dados_Cadeia_Suprimentos_Industria_Textil_2026.pdfpt_BR
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1171362-
Resumo: dc.description.abstractA indústria têxtil e da moda enfrenta desafios estruturais decorrentes da volatilidade da demanda, da pressão por sustentabilidade e da reconfiguração das cadeias globais de suprimentos. Neste contexto, tecnologias baseadas em Inteligência Artificial (IA) e Ciência de Dados emergem como instrumentos estratégicos para aumento da eficiência operacional e da competitividade. O presente estudo analisa, sob perspectiva técnica e gerencial, como a aplicação de modelos preditivos, algoritmos de otimização e sistemas inteligentes contribui para a gestão integrada da cadeia de suprimentos no setor têxtil. Adotou-se metodologia de revisão bibliográfica sistemática e integrativa, abrangendo literatura sobre Indústria 4.0, Lean Manufacturing, previsão de demanda e otimização de inventários. Os resultados indicam que a adoção de soluções baseadas em dados possibilita redução de incertezas, melhoria na acurácia das previsões, racionalização de estoques e maior resiliência logística, incluindo estratégias de reshoring. Conclui-se que a gestão orientada por dados constitui elemento estruturante para a transformação digital da cadeia têxtil, promovendo ganhos de eficiência, sustentabilidade e vantagem competitiva de longo prazo.pt_BR
Tamanho: dc.format.extent198 KBpt_BR
Tipo de arquivo: dc.format.mimetypePDFpt_BR
Idioma: dc.language.isopt_BRpt_BR
Direitos: dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Brazil*
Licença: dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/*
Palavras-chave: dc.subjectInteligência Artificialpt_BR
Palavras-chave: dc.subjectCadeia de Suprimentospt_BR
Palavras-chave: dc.subjectIndústria Têxtilpt_BR
Palavras-chave: dc.subjectTransformação Digitalpt_BR
Título: dc.titleIntegração de Inteligência Artificial e Ciência de Dados na Otimização da Cadeia Global de Suprimentos da Indústria Têxtil: Análise Estratégica e Operacionalpt_BR
Tipo de arquivo: dc.typetextopt_BR
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