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A convergência de metodologias ágeis, governança de dados e inteligência artificial na modernização de ecossistemas ERP: uma abordagem estratégica para a eficiência operacional em ambientes industriais de alta complexidade
Use este link compartilhar ou citar este material: http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1134440
Registro completo de metadados
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | RCMOS - Revista Científica Multidisciplinar o Saber | pt_BR |
| Autor(es): dc.contributor.author | Paulo de Oliveira Campos, Luís | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-04T12:54:07Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-04T12:54:07Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2026-02-04 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://submissoesrevistacientificaosaber.com/index.php/rcmos/article/view/1998 | - |
| identificador: dc.identifier.other | metodologias_ageis_governanca_dados_ia_modernizacao_erp.pdf | pt_BR |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1134440 | - |
| Resumo: dc.description.abstract | Este artigo analisa a convergência entre metodologias ágeis, inteligência artificial (IA) e governança de dados no processo de modernização de sistemas de Planejamento de Recursos Empresariais (ERP), com ênfase em ambientes industriais de alta complexidade baseados em plataformas SAP. A pesquisa investiga o papel da liderança técnica, fundamentada em princípios de coaching e psicologia organizacional, como elemento estratégico na gestão de projetos de tecnologia da informação em organizações multinacionais do setor industrial. Discute-se a transição de sistemas legados para arquiteturas em nuvem do tipo Software as a Service (SaaS), destacando a relevância da governança de dados e das práticas de Machine Learning Operations (MLOps) na mitigação de riscos operacionais e na conformidade regulatória. Com base em referenciais teóricos da gestão de projetos, transformação digital e liderança organizacional, o estudo demonstra que a aplicação de frameworks ágeis em projetos de infraestrutura tecnológica robusta contribui para a aceleração da entrega de valor e para o fortalecimento de uma cultura de melhoria contínua. Inclui-se um estudo de caso sobre a otimização de fluxos logísticos e industriais, evidenciando ganhos mensuráveis de eficiência operacional. Conclui-se que a integração entre competências técnicas e habilidades de liderança é determinante para a sustentabilidade tecnológica e a competitividade organizacional no contexto da Indústria 4.0. | pt_BR |
| Tamanho: dc.format.extent | 619 KB | pt_BR |
| Tipo de arquivo: dc.format.mimetype | pt_BR | |
| Idioma: dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| Direitos: dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Brazil | * |
| Licença: dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/ | * |
| Palavras-chave: dc.subject | Sistemas ERP | pt_BR |
| Palavras-chave: dc.subject | Metodologias ágeis | pt_BR |
| Palavras-chave: dc.subject | Governança de dados | pt_BR |
| Palavras-chave: dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
| Palavras-chave: dc.subject | Transformação digital | pt_BR |
| Título: dc.title | A convergência de metodologias ágeis, governança de dados e inteligência artificial na modernização de ecossistemas ERP: uma abordagem estratégica para a eficiência operacional em ambientes industriais de alta complexidade | pt_BR |
| Tipo de arquivo: dc.type | texto | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Textos | |
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