Inferência causal e hiperpersonalização em escala: a convergência de arquiteturas estocásticas e inteligência artificial generativa na maximização do customer lifetime valueem ecossistemas financeiros causal

Gouveia de Aguiar, Willian

Inferência causal e hiperpersonalização em escala: a convergência de arquiteturas estocásticas e inteligência artificial generativa na maximização do customer lifetime valueem ecossistemas financeiros causal

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Metadados	Descrição	Idioma
Autor(es): dc.contributor	RCMOS - Revista Científica Multidisciplinar o Saber	pt_BR
Autor(es): dc.contributor.author	Gouveia de Aguiar, Willian	-
Data de aceite: dc.date.accessioned	2025-12-23T19:03:38Z	-
Data de disponibilização: dc.date.available	2025-12-23T19:03:38Z	-
Data de envio: dc.date.issued	2025-12-23	-
Fonte completa do material: dc.identifier	https://submissoesrevistacientificaosaber.com/index.php/rcmos/article/view/1881	-
identificador: dc.identifier.other	IA causal na gestão de clientes	pt_BR
Fonte: dc.identifier.uri	http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1133762	-
Resumo: dc.description.abstract	Este estudo apresenta uma análise exaustiva sobre a aplicação de modelos de Inferência Causal e Inteligência Artificial Generativa (GenAI) na segmentação comportamental dentro de instituições financeiras de grande porte. Investiga-se a transição de arquiteturas de dados monolíticas para ecossistemas orientados a eventos (Event-Driven Architecture), demonstrando como a redução da latência informacional impacta diretamente métricas de engajamento e receita. O artigo detalha a engenharia por trás de um estudo de caso real que resultou em um aumento de 46% no engajamento de mensagens transacionais e na geração de R$ 19 milhões em receita incremental, propondo um novo paradigma para a gestão do Customer Lifetime Value (LTV). A pesquisa conclui que a orquestração de algoritmos estocásticos com governança de dados em tempo real é o vetor determinante para a retenção de clientes na economia digital.	pt_BR
Tamanho: dc.format.extent	640 KB	pt_BR
Tipo de arquivo: dc.format.mimetype	PDF	pt_BR
Idioma: dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
Direitos: dc.rights	Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Brazil	*
Licença: dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/	*
Palavras-chave: dc.subject	Inferência causal	pt_BR
Palavras-chave: dc.subject	Inteligência Artificial Generativa	pt_BR
Palavras-chave: dc.subject	Segmentação comportamental	pt_BR
Palavras-chave: dc.subject	Arquitetura orientada a eventos	pt_BR
Título: dc.title	Inferência causal e hiperpersonalização em escala: a convergência de arquiteturas estocásticas e inteligência artificial generativa na maximização do customer lifetime valueem ecossistemas financeiros causal	pt_BR
Tipo de arquivo: dc.type	texto	pt_BR
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