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Engenharia de operações em ecossistemas digitais: arquitetura, automação e governança como uma contribuição original
Use este link compartilhar ou citar este material: http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1133754
Registro completo de metadados
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | RCMOS - Revista Científica Multidisciplinar o Saber | pt_BR |
| Autor(es): dc.contributor.author | Fernandes, André | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-12-22T22:24:13Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-12-22T22:24:13Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-12-22 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://submissoesrevistacientificaosaber.com/index.php/rcmos/article/view/1876 | - |
| identificador: dc.identifier.other | Arquitetura Operacional Digital | pt_BR |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1133754 | - |
| Resumo: dc.description.abstract | Este capítulo estabelece a Engenharia de Operações em Ecossistemas Digitais como uma disciplina arquitetural e técnica fundamental para a gestão de sistemas complexos em escala global. Postula-se que a otimização de desempenho em qualquer ecossistema digital (sendo o marketing digital apenas um estudo de caso de aplicação) depende da aplicação rigorosa de princípios derivados da engenharia de software, governança de dados e automação robótica. O texto apresenta um framework original para a concepção e manutenção de sistemas operacionais que transcendem a execução tática, focando na arquitetura de infraestruturas de Real-Time Bidding (RTB), protocolos de integração de APIs e na estratégia de padronização de processos (SOPs). Analisa-se a contribuição da automação para a estabilidade do sistema e a conformidade regulatória (GDPR/LGPD) na arquitetura de coleta de dados até 2021. Conclui-se que o papel do Arquiteto de Sistemas de Operações é central para a sustentabilidade e escalabilidade de qualquer organização dependente de fluxos massivos de dados e algoritmos de Machine Learning. | pt_BR |
| Tamanho: dc.format.extent | 223 KB | pt_BR |
| Tipo de arquivo: dc.format.mimetype | pt_BR | |
| Idioma: dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| Direitos: dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Brazil | * |
| Licença: dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/ | * |
| Palavras-chave: dc.subject | Engenharia de Operações | pt_BR |
| Palavras-chave: dc.subject | Ecossistemas Digitais | pt_BR |
| Palavras-chave: dc.subject | Automação de Processos | pt_BR |
| Palavras-chave: dc.subject | Governança de Dados | pt_BR |
| Título: dc.title | Engenharia de operações em ecossistemas digitais: arquitetura, automação e governança como uma contribuição original | pt_BR |
| Tipo de arquivo: dc.type | texto | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Textos | |
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