O papel da visão computacional no combate à desinformação digital: detecção automática de deepfakes em plataformas sociais the role

Abstract

A disseminação de desinformação digital configura-se como um dos desafios mais complexos da sociedade em rede contemporânea. Com o advento das deepfakes — conteúdos sintéticos hiper-realistas gerados por redes neurais avançadas — esse fenômeno adquiriu proporções inéditas, afetando de maneira significativa os campos político, econômico e sociocultural. A capacidade desses artefatos de simular com elevada fidelidade imagens, vídeos e discursos compromete a confiança informacional e tensiona os limites da verificação da verdade no ambiente digital.

Nesse contexto, a Visão Computacional, articulada ao Aprendizado de Máquina e ao Aprendizado Profundo, emerge como ferramenta estratégica para a identificação automatizada de manipulações visuais e audiovisuais. Ao permitir a análise de padrões espaciais, temporais e estatísticos imperceptíveis à percepção humana, essas técnicas tornam-se fundamentais para o enfrentamento das novas dinâmicas da desinformação algorítmica.

O presente artigo analisa, sob uma perspectiva interdisciplinar que articula ciência de dados, comunicação e tecnologia, o papel da Visão Computacional na detecção e mitigação de deepfakes em plataformas digitais e redes sociais. A pesquisa fundamenta-se em estudos recentes sobre arquiteturas de redes neurais convolucionais, modelos de aprendizado profundo e abordagens contemporâneas de forense digital, enfatizando a relevância de sistemas interpretáveis, auditáveis e sustentados por princípios éticos sólidos.

Por meio de revisão teórica e análise comparativa de métodos, discute-se como a integração entre soluções tecnológicas baseadas em Visão Computacional e políticas comunicacionais responsáveis pode contribuir para o fortalecimento de ecossistemas digitais mais resilientes. Argumenta-se que o enfrentamento eficaz da desinformação não depende exclusivamente do avanço técnico, mas da articulação entre inovação tecnológica, governança informacional e responsabilidade social no uso da inteligência artificial.