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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Editora Acadêmica Aluz | pt_BR |
| Autor(es): dc.contributor.author | Pacheco de Lima, Marcelo | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-12-17T12:40:26Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-12-17T12:40:26Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-12-17 | - |
| identificador: dc.identifier.other | Inteligência artificial na manufatura | pt_BR |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1133604 | - |
| Resumo: dc.description.abstract | Este capítulo examina a intersecção crítica entre a Inteligência Artificial (IA) e os processos produtivos no contexto da Indústria 4.0, com foco específico na transformação da tomada de decisão gerencial. A manufatura moderna está transitando de um modelo de automação reativa (Indústria 3.0) para um paradigma de otimização preditiva e autonomia cognitiva. Analisamos como a IA, alimentada por ecossistemas ciber-físicos (CPS) e dados massivos (Big Data) provenientes da Internet das Coisas (IoT), está reconfigurando as operações industriais. A pesquisa disseca a evolução da tomada de decisão, desde a análise descritiva até a prescritiva e, finalmente, a autônoma, onde os sistemas não apenas sugerem ações, mas as executam. Argumenta-se que a IA não é meramente uma ferramenta de eficiência, mas um novo estrato de inteligência organizacional que permite a gestão de complexidades anteriormente intratáveis. O papel do gestor, portanto, evolui da intervenção operacional direta para o design e governança de sistemas sociotécnicos. Este capítulo explora, através de uma lente que funde a gestão de sistemas de informação com a liderança empresarial, os desafios e as oportunidades estratégicas dessa sinergia, culminando em um estudo de caso prático sobre a implementação de manutenção preditiva e controle de qualidade autônomo. Conclui-se que a vantagem competitiva na Indústria 4.0 não reside na posse da tecnologia, mas na capacidade organizacional de integrar a inteligência humana e artificial para criar processos produtivos resilientes, adaptativos e auto-otimizáveis, demandando uma nova geração de líderes com fluência em dados e governança algorítmica. | pt_BR |
| Tamanho: dc.format.extent | 220 KB | pt_BR |
| Tipo de arquivo: dc.format.mimetype | pt_BR | |
| Idioma: dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| Direitos: dc.rights | Attribution-ShareAlike 3.0 Brazil | * |
| Licença: dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/ | * |
| Palavras-chave: dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
| Palavras-chave: dc.subject | Indústria 4.0 | pt_BR |
| Palavras-chave: dc.subject | Tomada de decisão estratégica | pt_BR |
| Palavras-chave: dc.subject | Otimização de processos produtivos | pt_BR |
| Título: dc.title | A revolução cognitiva na manufatura: o papel da inteligência artificial na otimização do processo produtivo e na tomada de decisão estratégica | pt_BR |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Livros digitais | |
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