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Análise de dados socioeconômicos do Vale do Sepotuba para desenvolvimento de um modelo preditivo de crescimento econômico
Use este link compartilhar ou citar este material: http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1133442
Registro completo de metadados
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | RCMOS - Revista Científica Multidisciplinar o Saber | pt_BR |
| Autor(es): dc.contributor.author | Henrique Camargo Moura, Luiz | - |
| Autor(es): dc.contributor.author | Mazurek, Leandro | - |
| Autor(es): dc.contributor.author | da Silva Vieira Coelho, Raquel | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-12-11T20:59:52Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-12-11T20:59:52Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-12-11 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://submissoesrevistacientificaosaber.com/index.php/rcmos/article/view/1785 | - |
| identificador: dc.identifier.other | Predição do crescimento econômico | pt_BR |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1133442 | - |
| Resumo: dc.description.abstract | Este artigo propõe a análise de dados socioeconômicos do Vale do Sepotuba com o objetivo de desenvolver um modelo preditivo de crescimento econômico baseado em técnicas de aprendizado de máquina. A pesquisa adota uma abordagem quantitativa e descritiva, integrando fundamentos de ciência de dados, economia regional e desenvolvimento sustentável. O estudo busca compreender os fatores que influenciam o crescimento regional, estruturando dados históricos e atuais de indicadores como PIB, escolaridade, desemprego e infraestrutura. A partir da modelagem preditiva, pretende-se gerar insights que possam subsidiar políticas públicas e decisões estratégicas para a região. | pt_BR |
| Tamanho: dc.format.extent | 1,98 MB | pt_BR |
| Tipo de arquivo: dc.format.mimetype | pt_BR | |
| Idioma: dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| Direitos: dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Brazil | * |
| Licença: dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/ | * |
| Palavras-chave: dc.subject | Crescimento econômico | pt_BR |
| Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado de máquina | pt_BR |
| Palavras-chave: dc.subject | Economia regional | pt_BR |
| Palavras-chave: dc.subject | Modelagem preditiva | pt_BR |
| Título: dc.title | Análise de dados socioeconômicos do Vale do Sepotuba para desenvolvimento de um modelo preditivo de crescimento econômico | pt_BR |
| Tipo de arquivo: dc.type | texto | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Textos | |
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