Uso da Inteligência Artificial na Avaliação de Tecnologias em Saúde: Uma Revisão de Escopo

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal Fluminensept_BR
Autor(es): dc.contributor.authorFranca, Olivia-
Autor(es): dc.contributor.authorCavalcanti, Ana Carla-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-12-04T16:43:16Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-12-04T16:43:16Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-05-27-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://osf.io/n95wy-
identificador: dc.identifier.otherUso da Inteligência Artificial na Avaliação de Tecnologias em Saúde: Uma Revisão de Escopopt_BR
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1133198-
Resumo: dc.description.abstractO uso da Inteligência Artificial (IA) na saúde tem crescido significativamente, especialmente com os Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs), aplicados em diagnóstico, triagem e comunicação clínica. No entanto, há uma lacuna na literatura quanto ao uso da IA ​​como ferramenta de validação em contextos de saúde. Objetivo: Mapear as evidências disponíveis sobre a aplicação de LLMs na avaliação de tecnologias em saúde, com foco no uso desses modelos como avaliados.pt_BR
Idioma: dc.language.isopt_BRpt_BR
Direitos: dc.rightsCC0 1.0 Universal*
Licença: dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
Título: dc.titleUso da Inteligência Artificial na Avaliação de Tecnologias em Saúde: Uma Revisão de Escopopt_BR
Tipo de arquivo: dc.typetextopt_BR
Curso: dc.subject.courseMestrado profissional em enfermagem assistencialpt_BR
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