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O Uso da Inteligência Artificial na Ressonância Magnética e a Importância para o Diagnóstico: Uma Revisão de Literatura
Use este link compartilhar ou citar este material: http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1131909
Registro completo de metadados
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | RCMOS - Revista Científica Multidisciplinar o Saber | pt_BR |
| Autor(es): dc.contributor.author | Barreto Jorge, Ana Beatriz | - |
| Autor(es): dc.contributor.author | Ferrari Santos, Hiago | - |
| Autor(es): dc.contributor.author | Dalólio Valente, Andressa | - |
| Autor(es): dc.contributor.author | Santos Messias Chiquito, Nathalia Cristine | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-10-21T18:17:01Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-10-21T18:17:01Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-10-21 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://submissoesrevistacientificaosaber.com/index.php/rcmos/article/view/1537 | - |
| identificador: dc.identifier.other | Ressonância Magnética (RM) | pt_BR |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1131909 | - |
| Resumo: dc.description.abstract | Nos últimos anos, o uso da inteligência artificial (IA) na área da saúde tem ganhado cada vez mais destaque, especialmente no apoio ao diagnóstico por imagem. Com o avanço das tecnologias, sistemas baseados em IA têm sido aplicados para ajudar profissionais da saúde a interpretar exames de forma mais rápida, precisa e eficiente. Nesse sentido, esse trabalho tem como objetivo reunir e analisar informações sobre o uso da IA em exames de imagem, com foco na ressonância magnética (RM), e mostrar como essa tecnologia pode contribuir para diagnósticos mais rápidos, precisos e seguros. Para isso, foi realizado uma revisão bibliográfica integrativa, baseada em estudos já publicados nas principais bases científicas, como PubMed, MedLine, ACM Digital Library, SciELO e Google Acadêmico., dentre outras plataformas. Foram selecionados artigos que abordam o uso da IA na detecção, segmentação, classificação e interpretação de imagens médicas. Desse modo, analisamos e discutimos não apenas os benefícios da IA, como a redução de erros e a otimização do tempo de análise, mas também os desafios e limitações encontrados em sua aplicação prática. Logo, o presente trabalho reforça a importância dessa tecnologia como ferramenta de apoio ao diagnóstico por imagem, e reconhece os caminhos para futuras pesquisas e inovações na área da saúde. | pt_BR |
| Tamanho: dc.format.extent | 635 KB | pt_BR |
| Tipo de arquivo: dc.format.mimetype | pt_BR | |
| Idioma: dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| Direitos: dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Brazil | * |
| Licença: dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/ | * |
| Palavras-chave: dc.subject | Ressonância Magnética (RM) | pt_BR |
| Palavras-chave: dc.subject | Inteligência Artificial | pt_BR |
| Palavras-chave: dc.subject | Diagnóstico por Imagem | pt_BR |
| Título: dc.title | O Uso da Inteligência Artificial na Ressonância Magnética e a Importância para o Diagnóstico: Uma Revisão de Literatura | pt_BR |
| Tipo de arquivo: dc.type | texto | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Textos | |
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