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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | RCMOS - Revista Científica Multidisciplinar o Saber | pt_BR |
| Autor(es): dc.contributor.author | Oliveira de Vasconcellos, Rômulo | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-10-13T18:31:09Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-10-13T18:31:09Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-10-13 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://submissoesrevistacientificaosaber.com/index.php/rcmos/article/view/1501 | - |
| identificador: dc.identifier.other | Sistema Inteligente de Gerenciamento de Rotas de Ônibus ( SIGRÔ | pt_BR |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1131725 | - |
| Resumo: dc.description.abstract | A mobilidade urbana representa um dos maiores desafios das cidades contemporâneas, sendo a imprevisibilidade do transporte público um fator crítico que impacta milhões de cidadãos e turistas. Atrasos decorrentes de congestionamentos, acidentes e outros eventos inesperados, somados à complexidade das rotas, comprometem significativamente a experiência do usuário. Este artigo apresenta o SIGRÔ (Sistema Inteligente de Gerenciamento de Rotas de Ônibus), uma solução inovadora para o rastreamento e previsão em tempo real da localização de ônibus coletivos. A arquitetura do sistema baseia-se em uma rede descentralizada Web3, na qual cada veículo atua como um nó comunicante em uma malha peer-to-peer (p2p), utilizando GSM LTE-M e, de forma redundante, LoRa, para mitigar falhas de cobertura. Cada ônibus é equipado com sistemas embarcados dotados de Unidades de Processamento Neural (NPUs), que aplicam Inteligência Artificial para corrigir perdas de sinal de GPS e aprimorar estimativas de chegada, integrando dados históricos e em tempo real. O ecossistema é complementado por um aplicativo multiplataforma (iOS, Android, WebApp e sistema embarcado), que oferece planejamento de rotas, visualização em tempo real, informações sobre paradas e uma interface de gestão para operadores, permitindo o reporte de incidentes. O projeto tem como objetivo aprimorar a pontualidade percebida, otimizar a experiência do usuário e fornecer dados estratégicos para a gestão inteligente do transporte público urbano. | pt_BR |
| Tamanho: dc.format.extent | 447 KB | pt_BR |
| Tipo de arquivo: dc.format.mimetype | pt_BR | |
| Idioma: dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| Direitos: dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Brazil | * |
| Licença: dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/ | * |
| Palavras-chave: dc.subject | Mobilidade Urbana | pt_BR |
| Palavras-chave: dc.subject | Inteligência Artificial | pt_BR |
| Palavras-chave: dc.subject | aplicativo Multiplataforma | pt_BR |
| Título: dc.title | Sistema Inteligente de Gerenciamento de Rotas de Ônibus | pt_BR |
| Tipo de arquivo: dc.type | texto | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Textos | |
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