SCRIPT/CÓDIGO DE PROCESSAMENTO DIGITAL NO GOOGLE EARTH ENGINE PARA ESTIMATIVA DO ÍNDICE DE VEGETAÇÃO DA DIFERENÇA NORMALIZADA (NDVI) NO MUNICÍPIO DE SÃO DESIDÉRIO-BA BASEADO EM IMAGENS DO SATÉLITE LANDSAT-8 OLI/TIRS DA NASA/USGS

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorINSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA GOIANO – IF GOIANO CAMPUS CERESpt_BR
Autor(es): dc.contributor.authorSilva, Jhon Lennon Bezerra da-
Autor(es): dc.contributor.authorCardoso, Carlos Antonio dos Santos-
Autor(es): dc.contributor.authorOliveira, Henrique Fonseca Elias de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-10-05T01:56:49Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-10-05T01:56:49Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-09-20-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://code.earthengine.google.com/81487adc38a2e15d9607482992181881?noload=true-
identificador: dc.identifier.otherProduto_Técnico_Código_GEE_LANDSAT-8_OLI_TIRSpt_BR
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1131593-
Resumo: dc.description.abstractEsse software/script possui uma linguagem de programação computacional em Python dentro da plataforma Google Earth Engine (https://earthengine.google.com/), com dados de referência para o processamento de imagens orbitais do satélite Landsat-8 dos sensores Imageador Operacional Terrestre (Operational Land Imager – OLI) e Sensor Infravermelho Térmico (Thermal Infrared Sensor – TIRS). Com base nesse banco de dados geoespacial foi desenvolvido esse script/código visando o processamento digital de índices de vegetação, para monitorar a cobertura da terra de uma região no Estado de Goiás. Contudo, pode-se aplicar esse modelo em diferentes áreas de interesse, onde poderá caracterizar e visualizar as condições de mudanças da terra por meio de mapas temáticos à superfície. Esse produto baseia-se mais especificamente na refletância da superfície e nas bandas multiespectrais do satélite Landsat, disponível na biblioteca do GEE com ID: ("LANDSAT/LC08/C02/T1_L2"), que objetivou determinar o Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (Normalized Difference Vegetation Index – NDVI), de 2013 a 2023, para o município de São Desidério, Bahia, Brasil. Para realizar a determinação desse parâmetro para outras regiões do Brasil basta indicar a nova área de estudo na programação do software online. As aplicações podem ter vários objetivos de monitoramento espacial, desde o mapeamento agrícola até os impactos ambientais nos ecossistemas dos biomas brasileiros.pt_BR
Tamanho: dc.format.extent21,5 KBpt_BR
Tipo de arquivo: dc.format.mimetypeWORDpt_BR
Idioma: dc.language.isoen_USpt_BR
Direitos: dc.rightsAttribution-NonCommercial 3.0 Brazil*
Licença: dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/br/*
Palavras-chave: dc.subjectCONJUNTOS DE SENSORIAMENTO REMOTOpt_BR
Palavras-chave: dc.subjectAPRENDIZADO DE MÁQUINApt_BR
Palavras-chave: dc.subjectSATÉLITE LANDSATpt_BR
Palavras-chave: dc.subjectNDVIpt_BR
Palavras-chave: dc.subjectMONITORAMENTO ESPAÇO-TEMPORALpt_BR
Palavras-chave: dc.subjectMUDANÇAS AMBIENTAISpt_BR
Título: dc.titleSCRIPT/CÓDIGO DE PROCESSAMENTO DIGITAL NO GOOGLE EARTH ENGINE PARA ESTIMATIVA DO ÍNDICE DE VEGETAÇÃO DA DIFERENÇA NORMALIZADA (NDVI) NO MUNICÍPIO DE SÃO DESIDÉRIO-BA BASEADO EM IMAGENS DO SATÉLITE LANDSAT-8 OLI/TIRS DA NASA/USGSpt_BR
Tipo de arquivo: dc.typesoftwarept_BR
Curso: dc.subject.coursePROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM IRRIGAÇÃO NO CERRADOpt_BR
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