SOFTWARE DE PROCESSAMENTO DIGITAL NA PLATAFORMA EM NUVEM DO GOOGLE EARTH ENGINE PARA DETERMINAÇÃO DE ÍNDICES DE VEGETAÇÃO NO VALE DO SÃO PATRÍCIO-GO COM BASE EM IMAGENS DO SATÉLITE LANDSAT-8 DA NASA

Silva, Jhon Lennon Bezerra da; Lemes Filho, Mauro; Oliveira, Henrique Fonseca Elias de

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Metadados	Descrição	Idioma
Autor(es): dc.contributor	INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA GOIANO – IF GOIANO CAMPUS CERES	pt_BR
Autor(es): dc.contributor.author	Silva, Jhon Lennon Bezerra da	-
Autor(es): dc.contributor.author	Lemes Filho, Mauro	-
Autor(es): dc.contributor.author	Oliveira, Henrique Fonseca Elias de	-
Data de aceite: dc.date.accessioned	2025-10-03T22:28:55Z	-
Data de disponibilização: dc.date.available	2025-10-03T22:28:55Z	-
Data de envio: dc.date.issued	2025-08-20	-
Fonte completa do material: dc.identifier	https://code.earthengine.google.com/18eb1ff605a62d0b2727c8105bda0e76?noload=true	-
identificador: dc.identifier.other	Produto_Técnico_Código_GEE_LANDSAT-8	pt_BR
Fonte: dc.identifier.uri	http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1131570	-
Resumo: dc.description.abstract	Esse software/script possui uma linguagem de programação computacional em Python dentro da plataforma Google Earth Engine (https://earthengine.google.com/), com dados de referência para o processamento de imagens orbitais do satélite Landsat-8 dos sensores Imageador Operacional Terrestre (Operational Land Imager – OLI) e Sensor Infravermelho Térmico (Thermal Infrared Sensor – TIRS). Com base nesse banco de dados geoespacial foi desenvolvido esse script/código visando o processamento digital de índices de vegetação, para monitorar a cobertura da terra de uma região no Estado de Goiás. Contudo, pode-se aplicar esse modelo em diferentes áreas de interesse, onde poderá caracterizar e visualizar as condições de mudanças da terra por meio de mapas temáticos à superfície. Esse produto baseia-se mais especificamente na refletância da superfície e nas bandas multiespectrais do satélite Landsat, disponível na biblioteca do GEE com ID: ("LANDSAT/LC08/C02/T1_L2"), que objetivou determinar o Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (Normalized Difference Vegetation Index – NDVI) e Índice de Vegetação Ajustado ao Solo (Soil Adjusted Vegetation Index – SAVI), de 2013 a 2023, para o Vale do São Patrício, Goiás, Brasil. Para realizar a determinação desses parâmetros para outras regiões do Brasil basta indicar a nova área de estudo na programação do software online. As aplicações podem ter vários objetivos de monitoramento espacial, desde agrícolas até os impactos ambientais aos ecossistemas dos biomas brasileiros.	pt_BR
Tamanho: dc.format.extent	23,1 KB	pt_BR
Tipo de arquivo: dc.format.mimetype	WORD	pt_BR
Idioma: dc.language.iso	en_US	pt_BR
Direitos: dc.rights	Attribution-NonCommercial 3.0 Brazil	*
Licença: dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/br/	*
Palavras-chave: dc.subject	GOOGLE EARTH ENGINE	pt_BR
Palavras-chave: dc.subject	SISTEMAS DE INFORMAÇÕES GEOGRÁFICAS	pt_BR
Palavras-chave: dc.subject	SENSORIAMENTO REMOTO	pt_BR
Palavras-chave: dc.subject	DINÂMICA ESPECTRAL	pt_BR
Palavras-chave: dc.subject	MONITORAMENTO AMBIENTAL	pt_BR
Palavras-chave: dc.subject	LANDSAT-8 OLI/TIRS	pt_BR
Título: dc.title	SOFTWARE DE PROCESSAMENTO DIGITAL NA PLATAFORMA EM NUVEM DO GOOGLE EARTH ENGINE PARA DETERMINAÇÃO DE ÍNDICES DE VEGETAÇÃO NO VALE DO SÃO PATRÍCIO-GO COM BASE EM IMAGENS DO SATÉLITE LANDSAT-8 DA NASA	pt_BR
Tipo de arquivo: dc.type	software	pt_BR
Curso: dc.subject.course	PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM IRRIGAÇÃO NO CERRADO	pt_BR
Aparece nas coleções:	Ferramentas

Arquivos associados:
Produto_Técnico_Código_GEE_LANDSAT-8.docx	Software online	23,18 kB	Microsoft Word XML	/bitstream/capes/1131570/2/Produto_Técnico_Código_GEE_LANDSAT-8.docxDownload

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