Otimização por Enxame de Partículas

COSTA, DENIS CARLOS LIMA

Otimização por Enxame de Partículas

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Registro completo de metadados

Metadados	Descrição	Idioma
Autor(es): dc.contributor	Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará - IFPA	pt_BR
Autor(es): dc.contributor.author	COSTA, DENIS CARLOS LIMA	-
Data de aceite: dc.date.accessioned	2025-10-03T18:09:51Z	-
Data de disponibilização: dc.date.available	2025-10-03T18:09:51Z	-
Data de envio: dc.date.issued	2025-10-03	-
identificador: dc.identifier.other	PSO_Apresentacao	pt_BR
Fonte: dc.identifier.uri	http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1131563	-
Resumo: dc.description.abstract	Desenvolvido por James Kennedy e Russell Eberhart, o PSO é uma meta-heurísticas baseada em padrões da natureza (como a representação do movimento de cada individuo dentro de um bando de pássaros ou de um cardume de peixes). PSO é inspirado pelo comportamento social e cooperativo exibido por várias espécies de forma a realizar as suas experiências no espaço de pesquisa (search-space).	pt_BR
Tamanho: dc.format.extent	2.38Mb	pt_BR
Tipo de arquivo: dc.format.mimetype	Portable Document Format - PDF	pt_BR
Idioma: dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
Direitos: dc.rights	Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Brazil	*
Licença: dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/	*
Palavras-chave: dc.subject	Matemática Aplicada.	pt_BR
Palavras-chave: dc.subject	Métodos Matemáticos	pt_BR
Palavras-chave: dc.subject	Computação bioinspirada	pt_BR
Palavras-chave: dc.subject	Algoritmo de otimização.	pt_BR
Título: dc.title	Otimização por Enxame de Partículas	pt_BR
Tipo de arquivo: dc.type	apresentação	pt_BR
Tipo de arquivo: dc.type	texto	pt_BR
Curso: dc.subject.course	Bacharelado em Ciência e Tecnologia; Engenharia Elétrica; Engenharia de Materiais	pt_BR
Área de Conhecimento: dc.subject.discipline	Introdução à Computação Científica / Métodos Computacionais I	pt_BR
Aparece nas coleções:	Portal

Arquivos associados:
PSO_Apresentação.pdf	Otimização por Enxame de Partículas	2.44 MB	Adobe PDF	/bitstream/capes/1131563/2/PSO_Apresentação.pdfDownload

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