Análise Preditiva com IA na Manutenção de Frotas: Redução de Custos e Ganhos de Eficiência

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Autor(es): dc.contributorRCMOS - Revista Científica Multidisciplinar o Saberpt_BR
Autor(es): dc.contributor.authorde Matos, Ivan-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-09-18T17:10:30Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-09-18T17:10:30Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-09-18-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://submissoesrevistacientificaosaber.com/index.php/rcmos/article/view/1397-
identificador: dc.identifier.otherLogística: Manutenção Preditiva de Frotapt_BR
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1131133-
Resumo: dc.description.abstractA manutenção de frotas é um dos principais desafios enfrentados por empresas de transporte e logística, representando custos significativos e riscos diretos à continuidade operacional. O avanço da Inteligência Artificial (IA) e, em especial, da análise preditiva, possibilita a antecipação de falhas, a otimização do ciclo de vida dos veículos e a redução de custos de manutenção. Este artigo analisa como algoritmos de aprendizado de máquina podem ser aplicados à manutenção preditiva de frotas, destacando seus impactos econômicos, operacionais e estratégicos. Além disso, discute-se a importância da integração de sensores, big data e plataformas inteligentes para transformar a gestão de frotas em um diferencial competitivo, promovendo não apenas eficiência, mas também sustentabilidade no transporte rodoviário e urbano.pt_BR
Tamanho: dc.format.extent633 KBpt_BR
Tipo de arquivo: dc.format.mimetypePDFpt_BR
Idioma: dc.language.isopt_BRpt_BR
Direitos: dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Brazil*
Licença: dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/*
Palavras-chave: dc.subjectManutenção Preditivapt_BR
Palavras-chave: dc.subjectFrotapt_BR
Palavras-chave: dc.subjectInteligência Artificial (IA)pt_BR
Título: dc.titleAnálise Preditiva com IA na Manutenção de Frotas: Redução de Custos e Ganhos de Eficiênciapt_BR
Tipo de arquivo: dc.typetextopt_BR
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