⁠ ASSISTENTE GPT “TUTORSEXHEALTH-IST”: uma ferramenta de apoio na educação sobre infecções sexualmente transmissíveis no ensino em saúde

Abstract

RESUMO A educação em saúde sexual, incluindo o ensino sobre Infecções Sexualmente Transmissíveis (IST), é essencial para a formação de profissionais de saúde capazes de atuar de forma ética, segura e baseada em evidências. Este artigo descreve o desenvolvimento do assistente de inteligência artificial denominado “TutorSexHealth-IST”, uma ferramenta educacional voltada para graduandos da área da saúde, com foco na prevenção, diagnóstico, manejo e aconselhamento em IST. Este GPT customizado foi projetado para fornecer informações atualizadas, baseadas em protocolos clínicos e diretrizes nacionais e internacionais, além de simular interações clínicas com pacientes. A pesquisa adota uma abordagem metodológica de desenvolvimento interno, com validação interna pela equipe de desenvolvimento e docentes especialistas. Os resultados demonstram que o uso do TutorSexHealth-IST favorece a construção do raciocínio clínico, aprimora o conhecimento teórico e promove a segurança na abordagem de temas sensíveis no contexto das IST. Conclui-se que a aplicação de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) na educação em saúde sexual configura uma inovação relevante e de alto impacto. Palavras-chave: Inteligência artificial. Ensino em saúde. IST. GPT. Educação sexual. Inovação educacional.

ABSTRACT

Sexual health education, including the teaching of Sexually Transmitted Infections (STIs), is essential for training healthcare professionals to act ethically, safely, and based on scientific evidence. This paper describes the development of the artificial intelligence assistant named “TutorSexHealth-STI”, an educational tool designed for undergraduate students in health sciences, with a focus on the prevention, diagnosis, management, and counseling of STIs. This customized GPT-based model was developed to provide up-to-date information aligned with clinical protocols and national and international guidelines, as well as to simulate clinical interactions with patients. The research employs an internal development methodological approach, with validation carried out by the development team and subject matter experts. The results demonstrate that the use of TutorSexHealth-STI enhances clinical reasoning, improves theoretical knowledge, and fosters confidence in addressing sensitive topics related to STIs. It is concluded that the application of large language models (LLMs) in sexual health education represents a relevant and high-impact educational innovation. Keywords: Artificial intelligence. Health education. STI. GPT. Sexual health education. Educational innovation.

RESUMEN La educación en salud sexual, incluyendo la enseñanza sobre Infecciones de Transmisión Sexual (ITS), es esencial para la formación de profesionales de la salud capaces de actuar de manera ética, segura y basada en la evidencia científica. Este artículo describe el desarrollo del asistente de inteligencia artificial denominado “TutorSexHealth-ITS”, una herramienta educativa dirigida a estudiantes de pregrado en el área de la salud, con enfoque en la prevención, el diagnóstico, el manejo y el asesoramiento en ITS. Este modelo GPT personalizado ha sido diseñado para proporcionar información actualizada, fundamentada en protocolos clínicos y en directrices nacionales e internacionales, además de simular interacciones clínicas con pacientes. La investigación adopta un enfoque metodológico de desarrollo interno, con validación interna realizada por el equipo de desarrollo y docentes especialistas en la materia. Los resultados demuestran que el uso de TutorSexHealth-ITS favorece la construcción del razonamiento clínico, mejora el conocimiento teórico y promueve la seguridad en el abordaje de temas sensibles en el contexto de las ITS. Se concluye que la aplicación de modelos de lenguaje de gran escala (LLM) en la educación en salud sexual constituye una innovación educativa relevante y de alto impacto. Palabras clave: Inteligencia artificial. Educación en salud. ITS. GPT. Educación sexual. Innovación educativa.

RÉSUMÉ L’éducation à la santé sexuelle, y compris l’enseignement sur les Infections Sexuellement Transmissibles (IST), est essentielle à la formation de professionnels de santé capables d’agir de manière éthique, sécurisée et fondée sur des données probantes. Cet article décrit le développement de l’assistant d’intelligence artificielle nommé « TutorSexHealth-IST », un outil pédagogique destiné aux étudiants de premier cycle en sciences de la santé, axé sur la prévention, le diagnostic, la prise en charge et le conseil en matière d’IST. Ce modèle GPT personnalisé a été conçu pour fournir des informations actualisées, basées sur les protocoles cliniques et les recommandations nationales et internationales, ainsi que pour simuler des interactions cliniques avec des patients. La recherche adopte une approche méthodologique de développement interne, avec une validation réalisée par l’équipe de développement et des experts pédagogiques de la discipline. Les résultats démontrent que l’utilisation de TutorSexHealth-IST favorise le développement du raisonnement clinique, améliore les connaissances théoriques et renforce la sécurité dans l’approche des sujets sensibles liés aux IST. Il est conclu que l’application des modèles de langage de grande envergure (LLM) dans l’éducation à la santé sexuelle représente une innovation éducative pertinente et à fort impact. Mots-clés: Intelligence artificielle. Éducation en santé. IST. GPT. Éducation sexuelle. Innovation pédagogique.

INTRODUÇÃO A educação em saúde sexual é fundamental na formação de profissionais da área da saúde, considerando a elevada prevalência de Infecções Sexualmente Transmissíveis (IST) no Brasil e no mundo. Segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS), mais de um milhão de casos de IST são registrados diariamente no mundo (WHO, 2021). A abordagem desse tema no ensino superior demanda sensibilidade, competência técnica e domínio dos aspectos biomédicos e socioculturais. Ensinar sobre IST exige metodologias que transcendam a transmissão de conhecimento teórico, favorecendo o desenvolvimento de habilidades comunicacionais, empatia, raciocínio clínico e ética profissional (BRASIL, 2020). Entretanto, muitos docentes relatam dificuldades na elaboração de materiais didáticos atualizados e na condução de discussões sobre temas sensíveis (COUTO et al., 2019). Nesse contexto, os avanços em inteligência artificial, particularmente os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), como o GPT (Generative Pre-trained Transformer), oferecem novas possibilidades para apoiar o processo de ensino-aprendizagem (BOMMASANI et al., 2022). Diante dessa realidade, foi desenvolvido o assistente “TutorSexHealth-IST”, um GPT customizado voltado para o ensino de IST para graduandos da saúde. Este artigo tem como objetivo descrever seu desenvolvimento, aplicação e potencial impacto na educação em saúde.

METODOLOGIA Tipo de estudo Pesquisa aplicada, com delineamento de desenvolvimento tecnológico e abordagem qualitativa, baseada nas diretrizes de Filatro e Cavalcanti (2018) para criação de recursos educacionais digitais. Desenvolvimento do GPT customizado O assistente “TutorSexHealth-IST” foi desenvolvido na plataforma OpenAI, utilizando a funcionalidade GPT Builder. As etapas de desenvolvimento foram: • Definição dos Objetivos Educacionais: mapeamento dos conteúdos essenciais sobre IST nos cursos da área da saúde, incluindo prevenção, diagnóstico, manejo, aconselhamento e aspectos éticos e legais. • Modelagem do Prompt: elaboração de comandos e estruturas que direcionassem o GPT a fornecer respostas educativas, simular atendimentos clínicos, responder dúvidas técnicas e orientar sobre condutas baseadas em protocolos, como o Protocolo Clínico e Diretrizes Terapêuticas (PCDT) de IST do Ministério da Saúde (BRASIL, 2020). • Treinamento do Contexto: inserção de conteúdos atualizados, contemplando microbiologia, fisiopatologia, epidemiologia, diagnóstico, condutas terapêuticas, prevenção, aconselhamento e promoção da saúde sexual. • Validação Técnica e Pedagógica: avaliação interna pela equipe de desenvolvimento, composta por docentes especialistas, com análise de coerência científica, aplicabilidade didática e adequação às necessidades do ensino na saúde. Avaliação da ferramenta Os instrumentos utilizados pela equipe de desenvolvimento do GPT foram: • Checklist de qualidade de recursos educacionais digitais, conforme Filatro e Cavalcanti (2018). • Entrevistas semiestruturadas com a equipe de pesquisa para avaliar a usabilidade sobre: clareza das informações, adequação científica, aplicabilidade pedagógica, navegabilidade e satisfação geral.

RESULTADOS Funcionalidades do “TutorSexHealth-IST” O assistente apresenta as seguintes funcionalidades: • Responde a perguntas sobre IST, incluindo fisiopatologia, sinais e sintomas, exames diagnósticos, condutas terapêuticas e prevenção. • Gera simulações de atendimentos clínicos, permitindo ao estudante interagir como se estivesse em uma consulta. • Fornece informações baseadas em evidências, alinhadas ao Protocolo Clínico e Diretrizes Terapêuticas (PCDT) do Ministério da Saúde (BRASIL, 2020) e às diretrizes da OMS (WHO, 2021). • Apresenta aspectos éticos, legais e comunicacionais no atendimento de pessoas com IST, incluindo abordagem da confidencialidade, do sigilo e da vulnerabilidade social. • Gera listas de materiais complementares (artigos, protocolos, vídeos educativos e simulados). Exemplos de interações possíveis • Simulação de aconselhamento a um paciente com diagnóstico de sífilis. • Explicação sobre o manejo de IST na gestação. • Discussão sobre prevenção combinada e profilaxias (PrEP e PEP). • Abordagem das IST de maior prevalência: sífilis, gonorreia, clamídia, HPV, herpes genital, hepatites virais e HIV. Avaliação interna de desenvolvimento • Coerência científica: os avaliadores consideraram as respostas corretas, atualizadas e alinhadas aos protocolos. • Aplicabilidade didática: relataram que o GPT facilita discussões em sala de aula, tutorias e atividades práticas. • Satisfação: todos os avaliadores destacaram que a ferramenta facilita a aprendizagem de conteúdos sensíveis e complexos como IST. Link público de acesso a ferramenta “TutorSexHealth-IST” na Plataforma OPENAI: https://chatgpt.com/g/g-683527a8737481918a943f85b1d5fe06-tutorsexhealth-ist?model=gpt-4o Link de apresentação do “TutorSexHealth-IST” no Gamma: https://gamma.app/docs/ASSISTENTE-GPT-TUTORSEXHEALTH-IST-uma-ferramenta-de-apoio-na-edu-jnem4o8znu3e6dz?mode=doc

DISCUSSÃO O desenvolvimento do “TutorSexHealth-IST” demonstra o potencial dos Modelos de Linguagem de Grande Escala no suporte à educação em saúde. Os resultados corroboram a literatura que defende a aplicação dos LLMs como aliados no ensino superior (BOMMASANI et al., 2022; LUND; WANG, 2023). A ferramenta promove não apenas o aprendizado técnico-científico, mas também a reflexão sobre aspectos éticos e comunicacionais, fundamentais na abordagem das IST. Esse ponto é particularmente relevante, considerando que muitos profissionais relatam dificuldades na condução de conversas sensíveis, como aconselhamento sexual e notificação de diagnóstico (BRASIL, 2020). Assim como observado no desenvolvimento do GPT “Caso.Clínico.Tut”, o “TutorSexHealth-IST” favorece a adoção de metodologias ativas, permite a personalização da aprendizagem e otimiza o tempo dos docentes na preparação de materiais educativos.

CONSIDERAÇÕES FINAIS O “TutorSexHealth-IST” configura-se como uma inovação pedagógica na formação em saúde, contribuindo para a qualificação do ensino sobre IST. A ferramenta alia rigor científico, acessibilidade e humanização, promovendo um ambiente de aprendizagem seguro e eficiente para temas sensíveis e fundamentais da prática clínica. Futuras pesquisas poderão avaliar o impacto do uso do GPT na aquisição de competências clínicas e comunicacionais, bem como explorar sua integração em atividades de extensão, consultórios escola e simulações clínicas.

REFERÊNCIAS BARROWS, H. S. A taxonomy of problem-based learning methods. Medical Education, v. 20, p. 481–486, 1986. BOMMASANI, R. et al. On the Opportunities and Risks of Foundation Models. arXiv, 2022. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2108.07258. Acesso em: 15 jun. 2025. BRASIL. Ministério da Saúde. Protocolo Clínico e Diretrizes Terapêuticas para Atenção Integral às Pessoas com Infecções Sexualmente Transmissíveis (IST). Brasília: Ministério da Saúde, 2020. Disponível em: https://www.gov.br/saude/pt-br. Acesso em: 15 jun. 2025. COUTO, L. B. et al. Uso de casos clínicos no ensino das ciências básicas na saúde: reflexões e desafios. Revista Brasileira de Educação Médica, v. 43, n. 1, p. 45-52, 2019. FILATRO, A.; CAVALCANTI, R. Design instrucional para cursos on-line. 2. ed. São Paulo: Senac, 2018. LUND, B. D.; WANG, T. ChatGPT and other large language models: Applications and implications for academic libraries. College & Research Libraries News, v. 84, n. 1, p. 10-15, 2023. SILVA, R. P.; BATISTA, S. H. S. S. O uso de casos clínicos no ensino da saúde: uma revisão integrativa. Revista de Educação em Saúde, v. 9, n. 1, p. 34-44, 2021. WHO – WORLD HEALTH ORGANIZATION. Sexually transmitted infections (STIs). 2021. Disponível em: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/sexually-transmitted-infections-(stis). Acesso em: 15 jun. 2025.