Atenção: Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada.
Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Marasca, Andre Luiz | - |
Autor(es): dc.contributor | Marasca, Andre Luiz | - |
Autor(es): dc.contributor | Ortoncelli, André Roberto | - |
Autor(es): dc.contributor | Marcon, Marlon | - |
Autor(es): dc.creator | Pavan, Felipe Reis | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-21T22:09:23Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-21T22:09:23Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-12 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-12 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2018-12-04 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10787 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/668917 | - |
Descrição: dc.description | This work proposes to develop a mobile application to classify texture images, based on fractal theory. The proposal is to develop an Android mobile application that receives a trained model, captures images of a texture, extracts the features using a recent texture analysis method based on the fractal descriptors called FDMIC and then classify it. The trained classification model is generated through a desktop software, developed in Java, which receives input parameters such as an image base, the scale value and the size of the sub-image to be cut. This proposal aims to unite the performance of FDMIC to the mobility provided by a smartphone. Finally, after experimental tests, the accuracy of FDMIC in this proposed solution was measured and through statistical analyzes, the results were compared, emphasizing strengths and weaknesses of this approach. | - |
Descrição: dc.description | Este trabalho propõe desenvolver um aplicativo móvel capaz de classificar imagens de textura, baseando-se na teoria fractal. A proposta consiste em desenvolver um aplicativo móvel, para Android, que receba um modelo treinado, capture a imagem de uma textura, extraia as características utilizando o recente método de análise de textura baseado em descritores fractais denominado FDMIC e então classifique-a. O modelo de classificação treinado é gerado por meio de um software desktop, desenvolvido em Java, que recebe parâmetros de entrada como uma base de imagens, o valor de escala e o tamanho da subimagem a ser cortada. Esta proposta visa unir a performance do FDMIC à mobilidade proporcionada por um smartphone. Por fim, por meio de testes experimentais, buscou-se medir a acurácia do método FDMIC nesta solução proposta e, por meio de análises estatísticas, comparou-se os resultados, enfatizando pontos fortes e fracos desta abordagem. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Dois Vizinhos | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Engenharia de Software | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aplicativos móveis | - |
Palavras-chave: dc.subject | Fractais - Programas de computador | - |
Palavras-chave: dc.subject | Engenharia de software | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mobile apps | - |
Palavras-chave: dc.subject | Fractals - Computer programs | - |
Palavras-chave: dc.subject | Software engineering | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::PROCESSAMENTO GRAFICO (GRAPHICS) | - |
Título: dc.title | Aplicativo móvel de análise de textura baseado em fractais | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: