Aplicativo móvel de análise de textura baseado em fractais

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorMarasca, Andre Luiz-
Autor(es): dc.contributorMarasca, Andre Luiz-
Autor(es): dc.contributorOrtoncelli, André Roberto-
Autor(es): dc.contributorMarcon, Marlon-
Autor(es): dc.creatorPavan, Felipe Reis-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-21T22:09:23Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-21T22:09:23Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-12-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-12-
Data de envio: dc.date.issued2018-12-04-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10787-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/668917-
Descrição: dc.descriptionThis work proposes to develop a mobile application to classify texture images, based on fractal theory. The proposal is to develop an Android mobile application that receives a trained model, captures images of a texture, extracts the features using a recent texture analysis method based on the fractal descriptors called FDMIC and then classify it. The trained classification model is generated through a desktop software, developed in Java, which receives input parameters such as an image base, the scale value and the size of the sub-image to be cut. This proposal aims to unite the performance of FDMIC to the mobility provided by a smartphone. Finally, after experimental tests, the accuracy of FDMIC in this proposed solution was measured and through statistical analyzes, the results were compared, emphasizing strengths and weaknesses of this approach.-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho propõe desenvolver um aplicativo móvel capaz de classificar imagens de textura, baseando-se na teoria fractal. A proposta consiste em desenvolver um aplicativo móvel, para Android, que receba um modelo treinado, capture a imagem de uma textura, extraia as características utilizando o recente método de análise de textura baseado em descritores fractais denominado FDMIC e então classifique-a. O modelo de classificação treinado é gerado por meio de um software desktop, desenvolvido em Java, que recebe parâmetros de entrada como uma base de imagens, o valor de escala e o tamanho da subimagem a ser cortada. Esta proposta visa unir a performance do FDMIC à mobilidade proporcionada por um smartphone. Por fim, por meio de testes experimentais, buscou-se medir a acurácia do método FDMIC nesta solução proposta e, por meio de análises estatísticas, comparou-se os resultados, enfatizando pontos fortes e fracos desta abordagem.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherDois Vizinhos-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherEngenharia de Software-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectAplicativos móveis-
Palavras-chave: dc.subjectFractais - Programas de computador-
Palavras-chave: dc.subjectEngenharia de software-
Palavras-chave: dc.subjectMobile apps-
Palavras-chave: dc.subjectFractals - Computer programs-
Palavras-chave: dc.subjectSoftware engineering-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::PROCESSAMENTO GRAFICO (GRAPHICS)-
Título: dc.titleAplicativo móvel de análise de textura baseado em fractais-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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