Gráficos de controle de EWMA e de X-barra para monitoramento de processos autocorrelacionados

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.creatorClaro, Fernando Antonio Elias-
Autor(es): dc.creatorCosta, Antonio Fernando Branco-
Autor(es): dc.creatorMachado, Marcela Aparecida Guerreiro-
Data: dc.date2014-05-20T15:14:24Z-
Data: dc.date2014-05-20T15:14:24Z-
Data: dc.date2007-12-01-
Data de aceite: dc.date.accessioned2014-11-17T16:39:53Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2014-11-17T16:39:53Z-
Data de envio: dc.date.issued2014-11-17-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1590/S0103-65132007000300010-
Fonte completa do material: dc.identifierProdução. Associação Brasileira de Engenharia de Produção, v. 17, n. 3, p. 536-546, 2007.-
Fonte completa do material: dc.identifier0103-6513-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://base.repositorio.unesp.br/handle/11449/29170-
Fonte completa do material: dc.identifier10.1590/S0103-65132007000300010-
Fonte completa do material: dc.identifierS0103-65132007000300010-
Fonte completa do material: dc.identifier2-s2.0-42549109110-
Fonte completa do material: dc.identifierS0103-65132007000300010.pdf-
Fonte: dc.identifier.urihttp://www.educapes.capes.gov.br/handle/capes/55547-
Fonte: dc.identifier.urihttp://www.educapes.capes.gov.br/handlecapes/55547-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)-
Descrição: dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
Descrição: dc.descriptionEste artigo trata dos gráficos de controle de EWMA e de X-barra utilizados no monitoramento de processos cujas observações podem ser descritas por um modelo auto-regressivo de primeira ordem. Os gráficos são planejados levando em conta a correlação em série e utilizando-se o conceito de subgrupos racionais como estratégia de amostragem. As propriedades das cartas de controle são obtidas e comparadas. Os resultados numéricos mostram que a correlação positiva dentro dos subgrupos afeta o desempenho dos gráficos. O gráfico de EWMA é substancialmente mais ágil do que o gráfico de X-barra na detecção de perturbações no processo, especialmente quando tais perturbações geram pequenos desajustes na média.-
Descrição: dc.descriptionIn this paper the EWMA and the X-bar control charts are considered for monitoring processes in which the observations can be represented as a first order autoregressive model. The charts are designed taking the serial correlation into account and the sampling strategy is set based on the rational subgroup concept. The control charts properties are studied and compared. Numerical results show that the positive correlation within-subgroup has a significant impact on the charts performance. The EWMA chart is substantially more efficient than the X-bar chart in detecting process disturbances, especially when the mean shifts are of small magnitude.-
Formato: dc.format536-546-
Idioma: dc.languagepor-
Publicador: dc.publisherAssociação Brasileira de Engenharia de Produção-
Relação: dc.relationProdução-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectAutocorrelação-
Palavras-chave: dc.subjectnúmero médio de amostras até o sinal-
Palavras-chave: dc.subjectgráfico de controle da média móvel ponderada exponencialmente-
Palavras-chave: dc.subjectmodelo autoregressivo de primeira ordem-
Palavras-chave: dc.subjectcontrole estatístico do processo-
Palavras-chave: dc.subjectAutocorrelation-
Palavras-chave: dc.subjectaverage run length-
Palavras-chave: dc.subjectexponentially weighted moving average control chart-
Palavras-chave: dc.subjectfirst order autoregressive model-
Palavras-chave: dc.subjectstatistical process control-
Título: dc.titleGráficos de controle de EWMA e de X-barra para monitoramento de processos autocorrelacionados-
Tipo de arquivo: dc.typeoutro-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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